(文/王荣智)在国内建材行业,一位专家的名字绝不能被忽视——王纲。他是新型建筑材料研发领域的领跑者,他的研发成果不仅引领了行业技术的创新发展,更在环保和节能方面做出了卓越的贡献。“建筑材料是建筑的基础,我在工作中的一个重要的研究方向,就是通过信息技术进行新型建筑材料的研发,让建筑更环保、更耐用。”王纲如是说。他研发的新型建筑材料全流程管理系统,使建材不仅具有更高的强度和耐久性,而且更加环保,为建筑行业开启了一个全新的篇章。

在新型建筑材料领域从业二十余载,尤其是在公路建设方面,身为中国管理科学研究院经济发展研究中心客座教授的王纲,有着深厚的理论基础;而本职是湖南易邦新材料有限公司董事、总经理,更是让他拥有着丰富的一线工作经验,对各种类型建筑材料的性能和运用了如指掌,在行业内久负盛名。然而,随着对现代高新科技了解得越深入,王纲就越发觉得身处信息时代,建材研发也要适时“信息化”,如果不能利用这些可以有效改变行业现状的技术为建材业服务,就是自己作为建材科研工作者的失职。

在繁忙的管理工作之余,王纲把大部分精力投入到对新型建筑材料研发的技术创新当中,深入研究当前先进的信息技术,并在近两年相继发表了多项聚焦并解决目前建筑材料研发领域现有痛点的技术成果,将新建材研发从传统老工业赛道推上了崭新数字化的新舞台,有力地促进新型建筑材料的研发工作的数字化、产业化。

去年上半年,王纲运用深度学习技术,推出了一项集成建筑材料研发全流程的数字化管理系统。相关专家在对该项目的技术优势进行剖析时,绝大多数都会强调,随着人工智能的不断发展,深度学习在建筑材料研发中的应用逐渐受到关注,并指出王纲贡献的这一系统利用深度学习技术可以处理大规模的数据,并通过神经网络学习材料的复杂特点和性能,使研发人员能够更准确地预测材料的性能,优化设计方案,并控制制造过程。

在实际应用中,研究人员可以借此系统构建材料性能预测模型。通过对材料的微观结构和性能进行模拟,模型可以预测材料的力学、热学、光学等性能,十分有助于研究人员在设计阶段便筛选出高性能的材料,减少实验成本和时间。同时,深度学习技术还可以帮助研发人员优化材料的设计方案,结合遗传算法和神经网络,自动生成和评估设计方案,以找到最优解,使设计效率和设计质量大幅提升。尤为重要的是,深度学习技术可以控制建筑材料的制造过程。通过分析制造过程中的数据,模型可以检测异常情况,并自动调整工艺参数,提高建筑材料研发的效率和质量,实现全流程的智能化管理。

而在前期对该系统的研发设计阶段,为了实现这个目标,王纲进行了无数次的反复尝试和探索,不断调整技术参数,优化工艺流程,借鉴并融合国内外多种前沿科技,最终开发出了具有行业颠覆性的建筑材料研发全流程管理系统。如今,通过该系统研发的新型建筑材料具有更高的强度、更轻的质量和更好的环保性能,成为建材市场上的一股清流。

今年四月,这项技术成果在第二十一届中国科学家论坛中“力压群芳”,斩获“2023建材行业科技创新优秀发明成果”这一业内技术成果赛道的最高荣誉,为数字技术进一步与新型建材研发的融合提供了有力的支持,为行业的发展注入新的活力。

知名度和影响力的提升,让王纲的创新成果引起了业界的广泛关注。现在,许多建筑公司和科研机构蜂拥而至,亟待与王纲合作,推广和应用他所研发的其他多项技术成果。

有权威人士这样评价王纲:创新是推动行业发展的关键。作为技术先行者,他敢于挑战传统,开拓进取,以科技力量引领行业的变革。正是这种勇于创新的精神,加之深厚的科研能力,让王纲成为新型建筑材料研发领域的佼佼者,也给同业者树立了学习的榜样。

在当今快速发展的时代,我们需要更多像王纲一样的科研工作者,他们以科技为武器,不断创新,为人类创造更美好的未来。我们向这些行业领跑者致敬,并期待他们为新型建筑材料研发领域带来更多的惊喜和突破。